2016年1月21日

【 隨手筆記 】Cubie 創辦人 Tempo 哥的 Growth 演講!


前先日子,Facebook 上面各種朋友或是朋友的朋友瘋狂的在討論一門 Growth Hack  的課,這邊有 懶人包,所以我就不贅述了。

昨天,非常榮幸有機會可以旁聽 Tempo 哥的分享,因此不來寫寫心得置入一下現在的產品好像有點說不過去....誰說告白推薦 App 只能推薦 App 呢,我就是要寫心得!


讓產品成長的重要關鍵可以分為:


  • Retention
    • 是否持續登入 (不同產業有不同留存率),Amazon 看的留存率週期不同,留存率是產品的本質,產品定位,給用戶的感覺,用戶放在上面的感情,天生註定的數值。
    • 你可能可以透過下列方式來提升留存率:
      • 發送更多通知
      • 改變產品說明
    • 舉例:將用戶分群來看重度用戶的留存率,假設重度留存率好,可是平均留存率差,那問題就是如何讓不了解的用戶變成重度用戶。
    • Product / market fit = 好 Retention = 成長的基礎
  • North Star (北極星)
    • 訂定反應你的核心價值,數值越高越好
    • 大部分都用戶都會用到的功能,使用最多的功能
    • 設定自己的指標,讓自己後續好追蹤:Facebook = MAU
  • Magic Moment
    • 讓用戶沉迷或是可以體會到產品優勢的那個時間點
    • Twitter - follow more than 30 users/channels
    • Facebook - see your friends : 10 friends in 14 days 
    • Airbnb/ebay - finding unique item / make money
在確定產品的留存率不錯之後,定義好自己的北極星,找到用戶的 magic moment,然後建立假設測試,回饋,讓更多用戶感受到 magic moment,也讓北極星成長。

Tempo 以 Twitter 為例子,在早期 Twitter 發現用戶其實根本就不知道 Twitter 是什麼或是 Twitter 可以幹嘛,因此他們透過數據分析得知:用戶因為想看到其他人的資訊而留下(追蹤超過30人,用戶會留下),才有了下列的成長策略,讓用戶可以潛意識的在前幾個步驟默默完成會讓他們留下來的事情。
  • 成長策略:
    • 改善首頁 (讓你看到你有興趣的事情)
    • 新用戶註冊流程(讓你在註冊之後follow更多資訊讓你留下)

所謂的成長流程:成長之前 > 分析 > 假設  > 測試 > 回饋(回去假設)

數據整理、用戶分群:

下列是透過收集數據,並將數據做整理的不同方式,當中讓我最有感覺的是用戶分群,這讓我想到以前在 M+ Messenger team 時,也嘗試將 M+ 的用戶,透過傳訊量、好友數、登入次數和最近上線的時間,分成「真愛」、「藕斷失聯」、「殭屍」等群組,根據每個群組不同的輪廓,來「餵」不同的素材,進而刺激這些不同群組的用戶不同的事情,像是刺激殭屍用戶重新安裝,刺激藕斷失聯用戶多多發訊等等。當時數據反應還不錯,不過後來就沒繼續了有點可惜啊。

而我覺得 User accounting 的執行方式非常有趣,Tempo 用倒水入水桶,水桶漏水來解釋這件事情,提醒我們要看更真實的數據,這一點確實是在初期用戶量暴衝時,容易讓人忽略的地方。


收集數據:
  • cubie - messages sent, new friends ….etc
  • 蒐集更真實的資訊
  • Funnels > 下載 > 註冊(記錄用戶在每個節點的留存)

MAU = 綜合代表,沒辦法知道實際狀況 -> User accounting,把用戶拆成四個部分:
  • (+) 新用戶
  • (+) 死而復生的用戶 - 最容易改善,因為他了解你
  • (-) 停用帳號
  • (-) 殭屍帳號
  • (=) sum -> 容易知道真正的 User 在哪

沒有水流進水桶怎辦:廣告?社群?其實成效不大...無謂勉強

User Bucket Analysis 用戶分群(按照用戶的表現/輪廓分群)
  • 重度
  • 普通
  • 新鮮
  • 怎樣讓人變成重度用戶
用戶成長 -> 找不太常用的用戶來刺激,core user 不用管他,他自己會來用

好用的分析工具:
  • 每個用戶的歷程 mixpanel 
  • 群組用戶表現 amplitude (可以分組比較)
使用者研究:
  • 用戶怎麼形容你的產品
  • User Interview
從使用者研究或從用戶數據中,分析出 Magic moment 是什麼,用什麼指標代表它,然後套在現在的用戶資料內驗證是否可以分離出幾個留存率不同的用戶群組,若是不行則繼續尋找。

設定目標,各種驗證:


而你也需要各種荒唐的假設(要定義一個 actionable metrics)來幫助你測試你的產品,你要設定一個你認為是你產品關鍵成功的「目標」,舉例像是:

  • 目標:Twitter 讓用戶追蹤 30 個用戶或頻道
    • 一直提醒
    • 一開始讓你追蹤
    • 把追蹤按鈕放大
    • (越荒謬的想法,慢慢改善)
  • 目標:Cubie 發送更多照片訊息
    • 有拍新照片就提醒他
    • 改照片按鈕
    • 照片放大
    • 傳送照片速度變快
  • 評分上述想法(growthhacker.com)


其他筆記:


成長技巧(traction)- 病毒行銷

  • viral loop
  • k - factor:送一個禮物出去可以抓到幾個人回來,送一回一,K=1,K>1 可病毒
  • payload / 頻率 / conversion rate
  • 讓 power user 幫你做事
  • SEO
  • 書:hooked、traction
測試:
  • A/B TESTING:越多測試成長越快
回饋:
  • 留下表現好的測試
  • 沒有比較差但主觀比較好的測試
  • 學習用戶行為關鍵

想更了解 Growth 可以去預約 Tempo 的 Office Hour也感謝 Tempo 無私分享當日演講的投影片:http://www.slideshare.net/tempo/growth-57281355

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